搭建AI应用开发环境
本文档根据《嘉楠K230开发手册》V1.0(2024-11-30)整理。正文、表格、示例代码与插图均来自原始手册。
由于每个AI算法使用的环境不同和K230需要用到特定的库进行模型转换,所以提前准备了Vmware使用的Ubuntu 20.04版本的虚拟机。
使用Vmware开启Ubuntu虚拟机
访问资料目录中的 03_Ubuntu虚拟机/

该目录中包含Vmware安装包和Ubuntu虚拟机。下面将演示如何安装Vmware并打开Ubuntu虚拟机。
- 双击打开VMware-workstation-full-17.5.2-23775571.exe文件

一直点击下一步即可安装VMware虚拟机软件。
- 解压Ubuntu虚拟机压缩包Ubuntu_20.04.4_VM.zip
- 使用VMware开启Ubuntu虚拟机:
- 打开Vmware软件
- 查看软件顶部的选项卡,点击文件,如下图所示:

- 点击打开,弹出文件资源管理器,此我们我们需要跳转至解压后的Ubuntu虚拟机路径
- 选择Ubuntu_20.04.4_VM目录下的Ubuntu镜像文件Ubuntu_20.04.4_VM_LinuxVMImages.COM.vmx,如下图所示:

- 点击开启此虚拟机

- 第一次打开会提示虚拟机已经复制的对话框,点击我已复制虚拟机

- 等待数秒,系统就会自动启动了,启动以后 鼠标点击 Ubuntu 字样,就可以进入登录对话框,输入 密码 ubuntu 即可登录进入ubuntu系统内。
体验不同的开发环境
由于开发过程我们需要在不同环境进行切换,请务必体验并熟悉不同环境的使用与切换。
- 进入人脸模型相关环境
在Ubuntu端新建终端,直接在终端输入:
conda activate py39_mobilenet
Ubuntu中已经默认安装了该环境,可直接激活。您也可以查看该环境中安装的包。
如果想退出conda环境可执行
conda deactivate
**注意:**如果您想创建自己的conda环境可执行以下操作:
conda create -n py39_mymobilenet python=3.9
conda activate py39_mymobilenet