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2.5 FFT API手册

前言​

概述​

本文档主要介绍canmv中FFT的使用

读者对象​

本文档（本指南）主要适用于以下人员：

  • 技术支持工程师
  • 软件开发工程师

缩略词定义​

简称说明
FFTFast Fourier transform （快速傅里叶变换）

修订记录​

文档版本号修改说明修改者日期
V1.0初版软件部2023-10-16

1. 概述​

FFT快速傅里叶变换模块，对输入数据进行傅里叶变换并返回相应的频率幅值, FFT快速傅里叶运算可以将时域信号转换为频域信号

2. API描述​

FFT提供了一个类FFT，实现了三个函数，run(),freq(),amplitude()

2.1 类 machine.FFT​

【描述】

通过指定的参数新建一个 FFT 对象。

【语法】

from machine import FFT
import array
data = array.array('i',[1,2,3,4,5,6,7,8])
fft1 = FFT(data, 64, 0)

【参数】

参数名称描述输入/输出
data输入的时域数据，bytearray 类型。输入
pointsFFT运算点数，支持64、128、256、512、1024、2048和4096点输入
shift偏移，默认为0输入

【返回值】

返回值描述
0成功
非 0失败

【注意】

无

【举例】

无

【相关主题】

无

2.1.1 run()​

【描述】

获取转换后的数据。

【语法】

res = fft1.run()

【参数】

无

【返回值】

返回值描述
res返回计算后的频域数据，以 list 类型呈现，该列表有 points 个元组，每个元组有 2 个元素，第一个元素为实部，第二个为虚部

【注意】

无

【举例】

无

【相关主题】

无

2.1.2 freq()​

【描述】

获取转换后的数据。

【语法】

res = FFT.freq(points, sample_rate)

【参数】

参数名称描述输入/输出
points计算点数。输入
sample_rate采样率输入
无

【返回值】

返回值描述
res返回一个列表，该列表存放的进行运算后后所有频率点的频率值

【注意】

无

【举例】

无

【相关主题】

无

2.1.3 amplitude()​

【描述】

用于计算 FFT 运算后的各个频率点的幅值，目前用作测试，用户可以自己在python自行写幅值处理函数

【语法】

amp = FFT.amplitude(FFT_res)

【参数】

参数名称描述输入/输出
FFT_res函数 run 运行后的结果。输入

【返回值】

返回值描述
amp返回一个列表，该列表存放了各个频率点的幅值

【注意】

无

【举例】

无

【相关主题】

无