开发板资料下载
DshanPI-CanMV开发板配套的软件、源码、原理图、芯片手册、工具包等,都可访问以下资料获取。
DshanPI-AIMaix资料链接: https://pan.baidu.com/s/1u8HOaUKzyWJftlgEz_n0jw?pwd=1tpw 提取码: 1tpw
注意:获取资料后请一定阅读下面的文档了解资料中包含那些内容。
资料包组成:
01_学习手册
02_开发工具
03_开发板系统固件
04_MicroPython例程源码
05_开发板原理图
06_芯片手册
07_核心板封装库
08_底板参考工程
09_多媒体应用示例源码
1.学习手册
该文件夹中保存有学习站点的链接。
DshanPI-CanMV开发板配套的文档都保存在:https://eai.100ask.net
2.开发工具
该文件夹中保存有以下内容:
【Windows】VMwareWorkstation安装包
【Windows】USB串口驱动
【Windows】TF卡烧录工具
【Windows】SD卡格式化工具
【Windows】MobaXterm(串口工具 ssh工具合集)
【Windows 】K230烧录驱动zadig-2.8
【Windows】K230烧录工具
【Vmware】原始的Ubuntu20.04
【VMware】搭建好所有环境的Ubuntu20.04
- 【Windows】VMwareWorkstation安装包:虚拟化软件,可安装此软件包运行虚拟机
- 【Windows】USB串口驱动:可用于安装电脑的串口驱动
- 【Windows】TF卡烧录工具:用于烧写系统固件至TF卡
- 【Windows】SD卡格式化工具:用于格式化内存卡
- 【Windows】MobaXterm(串口工具 ssh工具合集):用于访问开发板的串口
- 【Windows】K230烧录驱动zadig-2.8:用于安装开发板的烧录驱动
- 【Windows】K230烧录工具:可用于将系统烧录至开发板的EMMC中。
- 【Vmware】原始的Ubuntu20.04:可使用Vmware软件打开,启动后为Ubuntu20.04的最小系统
- 【VMware】搭建好所有环境的Ubuntu20.04:可使用Vmware软件打开,启动后为安装好K230 SDK环境的Ubuntu20.04。
注意:
- Ubuntu的用户名和密码均为: ubuntu
- 如果使用搭建好所有环境的Ubuntu,请启动 后重新获取最近的源码。
3.开发板系统固件
该文件夹中保存有以下内容:
01_MicroPython固件
02_RT-smart+Linux双系统固件
03_Linux系统固件
- 01_MicroPython固件:包含MicroPython系统固件,适用于小白和零基础开发者
- 02_RT-smart+Linux双系统固件:包含RT-smart+Linux双系统固件,适用于有一定基础的开发者
- 03_Linux系统固件:包含Linux系统固件,适用于具备一定的开发能力的开发者
4.MicroPython例程源码
01_入门实验/
01_helloworld/
02_RTC设置时间/
03_ADC电压测量/
04_timer软定时器/
05_pin引脚控制/
06_UART串口通信/
07_thread线程/
08_wdt看门狗/
09_PWM/
10_Touch
02_摄像头实验/
01_摄像头抓图/
02_摄像头实时预览/
03_绘制实验/
04_洪水填充区域
03_特征检测/
01_边缘检测/
02_直线检测/
03_圆形检测/
04_矩形检测/
05_快速线性回归/
05_颜色处理/
01_单色跟踪/
02_多色跟踪/
04_机器人巡线/
06_条形码处理/
01_条形码检测/
02_二维码识别/
03_AprilTag检测/
04_AprilTag姿态检测/
07_AI视觉实验/
01_人形处理/
01-1_人形检测/
01-2_人体关键点检测/
01-3_跌倒检测/
02_人脸处理/
02-1_人脸检测/
02-2_人脸轮廓检测/
02-3_3D人脸网格/
02-4_人脸注视方向检测/
02-5_人脸解析/
02-6_人脸姿态估计/
02-7_人脸识别/
03_手部处理/
03-1_手掌检测/
03-2_手势识别/
03-3_手掌关键点检测/
03-4_手掌关键点分类/
03-5_动态手势识别贴图/
03-6_手势区域裁剪/
03-7_石头剪刀布模拟器/
03-8_拼图游戏/
04_车牌处理/
04-1_车牌检测/
04-2_车牌识别/
05_OCR文字/
05-1_OCR文字检测/
05-2_OCR文字识别/
06_YOLOV8/
06-1_目标检测/
06-2_目标分割/
07_实时跟踪/
08_自学习/
07_多媒体应用/
01_录制MP4视频/
02_播放MP4视频/
03_录制音频/
04_播放音频
08_网络应用/
01-有线网络
09_AICube示例/
01_图像分类/
02_多标签分类/
03_目标检测/
04_OCR文字检测/
05_语义分割/
06_自学习分类/
上述例程为验证测试通过的MicroPython程序。